網絡的飛速發展，網絡運維的復雜性日益增加，對運維效率和響應速度提出了更高要求。而傳統的網絡運維方式，人工經驗、運維數據與知識體系各自形成獨立的信息孤島，給運維信息整合和故障問題分析等工作帶來了不小的困難。

隨著人工智能技術的不斷發展，浙江移動積極開展“以網絡為中心”向“以業務為中心”的網絡運維模式轉型，探索AI入網重塑網絡運維模式，提升運維效率，更好地守護著現代生活的“網絡生命線”。

基站運維智能程序，縮短網絡故障修復時長30%以上

近日，浙江移動引入無線智能體，推出了全球首個基站運維智能助手，構建面向基站運維工程師的智能助手。

基于海量專業知識和經驗訓練，智能助手能夠基于動態的網絡拓撲可視化，自主定位故障根因，生成故障解決操作指導。排障前，精準識別的故障類型，指導工程師提前準備好修復所需的備料和工具。排障中，無需后臺運維中心專家協助，逐步跟隨智能體生成的文圖引導，即可獨立完成故障修復，消除運維冗余操作，極大提升故障閉環效率。僅就光路故障排查一項工作來說，修復效率就可提升10倍。

“在基站運維智能助手來之前，我們經常要全天候值守來保證網絡的高效流暢運行，如果網絡設備出現問題，不論刮風下雨還是極端天氣，我們都需要上站檢查，平均一待就是2到3個小時。遇到鏈路復雜的故障，往往還需要通過一個個端口和節點排查，持續定位的時長可能超過4個小時，有時候可能因為未帶備料而導致二次返工。”一位浙江移動現場維護工程師說。

基站運維智能助手上線以來，賦能工程師獨立作業，平均故障修復時長縮短30%到40%，有效提升基站運維工程師團隊效率，為杭州智慧城市建設提供堅實的網絡保障。

化繁瑣為高效，數字員工賦能智慧裝維

暑期來臨，現如今也是寬帶裝維工作需求旺盛的時候。上門及時率高不高？在崗人員有多少？客戶是否有投訴？實時掌控裝維的各項指標，是科學管理的利器。

浙江移動舟山分公司在自主開發的裝維智慧運維管控平臺基礎上，創新運用RPA技術和有數看板圖標呈現能力，打造了數字員工“數界行者”。

“數界行者”充分發揮了有數看板強大的表格、圖表等呈現功能，涵蓋了90余項家客日常管控工作、400余個圖表和報表，運用DO SRE能力，實現了定時推送報告或者通過人機對話獲取報告的功能，滿足管理員的需求。

“現在有了‘數界行者’這個幫手，它可以協助我們更快地完成查詢裝維營服管理指標、日均效能、畫像得分等報表，設置庫存流轉、工單響應、上門打卡的提醒等這類基礎工作，我們不再需要每天去面對一堆繁瑣的業務系統，做一些重復低效的數據下載工作，大大地提升了我們的工作效率。”浙江移動的工作人員表示。

自“數界行者”上崗以來，浙江移動舟山分公司的指標自動化計算推送率較2023年平均1小時縮減到30秒內，縣區分公司手工統計數據基本清零；4月裝機響應及時率從85.29%提升到95.19%，影響用戶感知工單占比0.03%。

隨著人工智能技術的不斷進步，AI技術正在推動通信行業邁向高階自治，一個更加智能化、自動化的網絡世界正向我們走來。

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