“李某工傷認定相關資料中，公安筆錄與人社工傷筆錄存在較大出入，涉嫌工傷虛報，存在騙保和未盡到調查核實職責的嫌疑。”近日，紹興柯橋工傷保險基金公權力大數據監督應用彈出一條紅色預警信息，柯橋區紀委監委工作人員隨即將該信息分派給相關派駐紀檢組、區人社局和區公安分局協同核查。

柯橋區紀委監委工作人員通過監督應用系統開展線上核查。柯橋區紀委監委供圖

工傷認定關乎每一位勞動者的切身利益。此前，工傷認定周期長、工傷保險基金監管難等問題比較突出。一方面，工傷申報環節多、涉及部門多，往往需要“多地跑、多次跑”，多數流程還需要人工填報數據，使得認定周期長、群眾就醫墊資壓力大；另一方面，由于部門之間信息不暢，人工審核認定的傳統模式弊端較多，工傷保險基金一定程度上存在監管盲區。

今年，柯橋區紀委監委以基層監督數字化改革為抓手，充分利用數字化技術延伸監督“觸角”，聚焦工傷保險領域廉政風險，貫通民政、衛健、醫保、市場監管等多個部門數據，督促柯橋區人社局推出“工傷安心云”數字化應用體系建設，并將該應用體系接入浙江省公權力大數據監督應用場景，搭建了柯橋工傷保險基金公權力大數據監督應用，通過大數據交換碰撞實現風險智能預警和監察，推動監督方式迭代升級。

“從人工篩查到智能比對、自動預警，工傷基金監管應用通過數字化手段，實現了精準監督、有效監管。”柯橋區紀委監委黨風廉政信息監察中心相關負責人介紹，柯橋工傷保險基金公權力大數據監督應用已建成“違規確認單位工傷繳費費率”“違規超期受理工傷認定申請”“違規認定非因工受傷為工傷”等24個廉政風險模型。

工作人員通過“工傷安心云”數字化應用開展業務預警分析。柯橋區紀委監委供圖

據悉，通過內外數據互聯形成數據碰撞分析，截至目前，柯橋工傷保險基金公權力大數據監督應用已產生紅色預警464條，挽回工傷、醫保基金損失6.38萬元。同時，柯橋區紀委監委制定出臺《紹興市柯橋區公權力大數據監督預警處置辦法》，加快預警核查處置，突出監督質效，如通過“違規認定單位工傷保險繳費費率”模型，能夠糾偏單位工傷登記的行業與市場監管部門工商登記行業信息不一致的情況，切實規范用工單位工傷保險基金繳費費率核準。

與此同時，針對工傷保險基金公權力大數據監督應用產生的多發易發問題，柯橋區紀委監委還通過系統預警分類匯總，“室組”“組組”聯動，召開專題會議進行分析研判，以發放監察建議書等方式，推動領域性問題治理。目前，針對工傷基金和醫療基金系統數據壁壘造成重復報銷問題，柯橋區紀委監委發出監察建議書1份，相關單位將建立部門協同機制，運用數字化手段定期比對，完善制度以堵住風險漏洞。同時，柯橋區紀委監委將針對違規確定保險費率、鑒定風險等問題，開展了基準費率實時核查、規范鑒定專家庫管理等專項治理行動。

“接下來，我們將推動該監督應用逐步延伸到工傷保險、養老保險、失業保險、事業單位崗位設置等其他相關領域，不斷豐富監督場景和覆蓋面，把監督優勢更好地轉化為治理效能。”柯橋區紀委監委相關負責人表示。（柯區宣）

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