眼下正是早稻成熟的季節，每年這個時候，農業部門都會組織人員對各地的產糧區進行測產，一般采用機器收割、人工測產的辦法。日前，在溫州瑞安市天井垟糧食生產功能區，浙江大學科研團隊采用無人機對早稻進行測產，“黑科技”的運用大大提升了早稻測產效率。

在天井垟糧食生產功能區，浙江大學科研團隊隨機確定一塊稻田后，技術人員操控多臺無人機，利用無人機遙感技術和多光譜相機，實時采集水稻冠層多光譜信息和圖像信息，并運用機器學習方法融合光譜、圖像紋理等特征，構建水稻產量預測模型，完成水稻產量精準預測。

浙江大學生物系統工程與食品科學學院農業信息技術研究所的周軍博士告訴記者，他們科研團隊利用無人機實時采集水稻在不同的生產周期和季節的數據，不僅能夠測產，而且還可以預測農作物的長勢、病蟲害情況等情況，從而達到減藥、減肥、增產的效果，降低種植成本。相比傳統的在水稻成熟后收割測產方式，無人機智能化測產克服了傳統測產方式勞動強度大、效率低的缺陷，大大提升了測產效率。“現在經過前期的實驗，我們已經達到了95%左右準確率。”周軍說。

據了解，此次早稻無人機智能化測產由浙江省農業技術推廣中心牽頭，聯合了中國農科院、中國水稻所、浙江大學農業信息技術研究機構共同開展，目前該項技術還處于研究和實驗階段，研發成果最快將在2023年得到應用。“我們智能化測產和人工測產的誤差在10%以內，但是我們的目標是希望達到5%到8%以內，這樣以后就可以應用推廣，目前我們在全省也收集了很多的數據，成果應該會很快出來。”浙江省農業技術推廣中心正高級農藝師懷燕說。

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