近日，國務院反壟斷委員會制定發布了《關于平臺經濟領域的反壟斷指南》，其中明確“大數據殺熟”可能構成濫用市場支配地位差別待遇行為。

所謂“大數據殺熟”，即“基于大數據和算法，根據交易相對人的支付能力、消費偏好、使用習慣等，實行差異性交易價格或者其他交易條件”。比如在網上購物、點外賣、訂機票，往往老會員的價格反而比新會員高，這就是典型的“大數據殺熟”。近年來，隨著平臺經濟崛起，“大數據殺熟”問題日益凸顯。北京市消費者協會的調查顯示，超過半數的被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷。

“大數據殺熟”的背后，平臺的如意算盤打得嘩嘩響。在平臺看來，老會員屬于存量用戶，對平臺已經形成一定的品牌黏性和消費剛需。新會員、非會員則是需要拉攏的增量用戶，實施價格優惠有助于拓展市場份額。但是，這種“殺熟”銷售方式侵犯了消費者的知情權、公平交易權和隱私權，也背離了市場經濟的公平原則。

事實上，2019年起施行的《電子商務法》，相關條款已對“大數據殺熟”作出了禁止性規制。然而，“大數據殺熟”禁而不絕，甚至成為公開的潛規則。究其原因，關鍵在于違法成本過低：一方面，根據《電子商務法》，電子商務經營者實施“大數據殺熟”，將面臨最高五十萬元的處罰，這看似嚴厲，但對于大型互聯網平臺來說無異于“罰酒三杯”；另一方面，根據《消費者權益保護法》，“大數據殺熟”涉嫌價格欺詐，消費者可以主張三倍賠償，但由于“大數據殺熟”具有技術隱蔽性，導致信息不對稱，消費者維權面臨現實的舉證難題，很多消費者即使感覺被“殺熟”，也只能不了了之。

此次《關于平臺經濟領域的反壟斷指南》的發布，為遏制“大數據殺熟”提供了新的法治視角。《反壟斷法》禁止經營者濫用市場支配地位，無正當理由不得對條件相同的交易相對人實行差別待遇。《指南》則進一步明確了構成差別待遇可以考慮的因素，其中就包括“大數據殺熟”。反壟斷執法機構介入調查，無疑比消費者個體取證維權更具優勢。一旦平臺被認定濫用市場支配地位，將面臨“沒收違法所得，并處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款”的重磅處罰，有望成為反殺“大數據殺熟”的利器。

任何技術都是一把雙刃劍。只有善用法治力量，才能倒逼互聯網平臺用好大數據，激發科技向上、向善的動能，讓消費者免于被算法“算計”，讓算法更好地服務于消費者。